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In der config Datei kann man nun einstellen, ob während des Training mit leaky relu, bei einer Performance von 100% auf relu geswitched wird (d.h. leaky relu mit slope = 0.0). In der cnn_trainin.py musste ich beim Lesen und Laden der config.json aufgrund eines komischen Errors beim Ausführen der .sh-file was ändern. |
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.. | ||
__pycache__ | ||
alicorn_data_loader.py | ||
analyse_network.py | ||
create_logger.py | ||
fisher_exact.py | ||
make_cnn.py | ||
plot_intermediate.py | ||
set_seed.py | ||
test.py | ||
train.py |