97 lines
No EOL
2 KiB
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No EOL
2 KiB
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"network_structure": {
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"number_of_output_neurons": 10,
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"layer_type": [
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"CONV2D",
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"RELU",
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"MAX POOLING",
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"CONV2D",
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"RELU",
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"CONV2D"
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1
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2
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1
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], // "CONV2D"
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[], // "RELU",
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[
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2,
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2
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], // "MAX POOLING",
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[
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1,
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|
1
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], // "CONV2D"
|
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[], // "RELU",
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[
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1,
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1
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] // "CONV2D"
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],
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"forward_neuron_numbers": [
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[
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1,
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32
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[], // "RELU",
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[
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32,
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64
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[], // "RELU",
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[], // "MAX POOLING",
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[
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64,
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96
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], // "CONV2D",
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[], // "RELU",
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[
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96,
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10
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] // "CONV2D",
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],
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"forward_kernel_size": [
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[
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5,
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5
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[
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2,
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2
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[
|
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5,
|
|
5
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], // "CONV2D",
|
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[], // "RELU",
|
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[
|
|
2,
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|
2
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], // "MAX POOLING",
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[
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3,
|
|
3
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], // "CONV2D",
|
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[], // "RELU",
|
|
[
|
|
1,
|
|
1
|
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] // "CONV2D",
|
|
]
|
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}
|
|
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