c4a1737fa7
In der config Datei kann man nun einstellen, ob während des Training mit leaky relu, bei einer Performance von 100% auf relu geswitched wird (d.h. leaky relu mit slope = 0.0). In der cnn_trainin.py musste ich beim Lesen und Laden der config.json aufgrund eines komischen Errors beim Ausführen der .sh-file was ändern.
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No EOL
570 B
Bash
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No EOL
570 B
Bash
Directory="/home/kk/Documents/Semester4/code/Classic_contour_net_shallow"
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Priority="-500"
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echo $Directory
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mkdir $Directory/argh_log_classic
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for out_channels_idx in {0..6}; do
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for kernel_size_idx in {0..0}; do
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for stride_idx in {0..0}; do
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echo "hostname; cd $Directory ; /home/kk/P3.10/bin/python3 cnn_training.py --idx-conv-out-channels-list $out_channels_idx --idx-conv-kernel-sizes $kernel_size_idx --idx-conv-stride-sizes $stride_idx -s \$JOB_ID" | qsub -o $Directory/argh_log_classic -j y -p $Priority -q gp4u,gp3u -N ClassicTraining
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done
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done
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done |