kk_contour_net_shallow/Classic_contour_net_shallow
katharinakorb c4a1737fa7
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In der config Datei kann man nun einstellen, ob während des Training mit leaky relu, bei einer Performance von 100% auf relu geswitched wird (d.h. leaky relu mit slope = 0.0). In der cnn_trainin.py musste ich beim Lesen und Laden der config.json aufgrund eines komischen Errors beim Ausführen der .sh-file was ändern.
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cnn_training.py Add files via upload 2023-08-01 10:16:27 +02:00
config.json Add files via upload 2023-08-01 10:16:27 +02:00
inspect_weights_conv_0.py Add files via upload 2023-07-31 11:48:17 +02:00
inspect_weights_conv_x.py Add files via upload 2023-08-01 10:16:27 +02:00
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performance_pfinkel_plots.py Add files via upload 2023-08-01 10:16:27 +02:00
plot_performance_data.py Add files via upload 2023-07-31 11:48:17 +02:00