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In der config Datei kann man nun einstellen, ob während des Training mit leaky relu, bei einer Performance von 100% auf relu geswitched wird (d.h. leaky relu mit slope = 0.0). In der cnn_trainin.py musste ich beim Lesen und Laden der config.json aufgrund eines komischen Errors beim Ausführen der .sh-file was ändern. |
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|---|---|---|
| .. | ||
| __pycache__ | ||
| performance_plots | ||
| optimal_stimulus.py | ||
| plot_as_grid.py | ||
| plot_perf_across_channels.py | ||
| plot_weights.py | ||